Innovación Didáctica con TIC en el Aprendizaje de Matemáticas: Estrategias Interactivas para Potenciar el Pensamiento Lógico y la Resolución de Problemas

Resumen

El siguiente capítulo analiza el impacto que tiene la inteligencia artificial (IA) sobre el aprendizaje personalizado a partir de una revisión sistemática de la pedagogía tecnológica. La investigación se encuentra sostenida por un abordaje metodológico cualitativo-documental y se concentra en la literatura científica publicada entre los años 2018 a 2024 en plataformas de alcance internacional como ScienceDirect, Scopus e IEEE Xplore, con índice de impacto elevado. Se encontraron 38 casos empíricos que ayudan a esclarecer los beneficios, los costos, las principales tendencias, las limitaciones, así como los dilemas éticos en el uso de la IA en educación. Los sistemas analizados comprenden: sistemas de tutoría inteligente, plataformas de aprendizaje adaptativo, chatbots educativos y componentes de analítica predictiva. Estas soluciones han dado cuenta de su efectividad al permitir la personalización de los procesos de enseñanza-aprendizaje, lo cual mejora el rendimiento académico, la autonomía, la motivación y la autorregulación del estudiante. Estos dispositivos permiten la personalización de itinerarios de aprendizaje, así como la didáctica ofrecer diferenciada, respuesta en tiempo real, recursos que se entregan y se ajustan al flujo del alumno, lo que da razón a la educación centrada en el estudiante y acorde a las exigencias del siglo 21. No obstante, la revisión también evidencia otras problemáticas centrales como falta de transparencia de algoritmos, violación de privacidad a través de la recolección masiva de datos personales, y automatización de decisiones exponiendo sesgos. Estos hechos éticos y técnicos nos llevan a cuestionar la equidad, transparencia y sostenibilidad de la tecnología, que se asientan en la IA. La implementación de estas soluciones en contextos vulnerables o de baja conectividad evidencian planeamientos desiguales y poco equitativos. El aula concluye con reflexión sobre los micronegocios estratégicos que los docentes ejercen, el valor de educar en inteligencia artificial, la enseñanza de dispositivos pasivos pedagogical synapse, las autonomías pasivas y el delta de normas pedagógicas sobre el uso de estas tecnologías. Se proponen también enunciados orientados a la co-creación tecnológica, la sociodocencia y la inclusión pública sobre la gobernabilidad concediéndole a la IA en la educación del siglo veintiuno.