Article
Oil price effect on Ecuadorian economic activity: ardl estimation period
2000 - 2019
Efecto del precio del petróleo sobre la actividad económica ecuatoriana: estimación ardl
periodo 2000 – 2019
Daniele Covri Rivera
Doctor Ph.D en Economía, Universidad Católica de Cuenca
https://orcid.org/0000-0002-2495-0399, daniele.covri@ucacue.edu.ec
Daniel Alejandro Córdova Aguilar
Economista, Universidad Católica de Cuenca
https://orcid.org/0000-0002-7946-9295, dacordovaa49@est.ucacue.edu.ec
Revista Iberoamericana de la Educación
Vol – Especial 1 2021
e-ISSN: 2737-632x
Abstract: This article analyzes the impact that its main commodity, oil, has
on the Ecuadorian economic activity index during the period 2000-2019.
Therefore, the main objective was to estimate the relationship between these
two variables using an autoregressive model of distributed lags and the
Pesaran, Shin and Smith cointegration methodology. The results found
showed that there is a small and positive but statistically significant
relationship in the short run, while in the long run the effect of the exogenous
variable on economic activity is negative.
Key words: Economic Growth, Economic Activity Index, Oil prices,
Autoregressive distributed Lag Model
Resumen: Este artículo analiza el impacto que tiene su principal commodity,
el petróleo, sobre el índice de actividad económica ecuatoriana durante el
periodo 2000-2019. Por lo tanto, el objetivo principal se centró en estimar la
relación existente entre estas dos variables mediante un modelo
autorregresivo de rezagos distribuidos y la metodología de cointegración de
Pesaran, Shin y Smith. Los resultados encontrados mostraron que existe una
Article
relación pequeña y positiva pero estadísticamente significativa en el corto
plazo mientras que en el largo plazo el efecto de la variable exógena sobre la
actividad económica es negativo.
Palabras clave: Crecimiento económico, Índice de Actividad Económica,
Precios del petróleo, Modelo Autorregresivo de Retardos Distribuidos
Introducción
El petróleo tiene una gran importancia a nivel mundial como como fuente de energía. Hoy en día su
consumo sigue siendo relevante, sin embargo, la oferta ha empezado a decaer por factores sociales,
geopolíticos, ambientales y económicos, lo que podría llegar a afectar a países que son netamente
exportadores de este bien como es el caso de Ecuador (Escobar et ál. 2020).
El precio del petróleo desde siempre ha sido fundamental para explicar la actividad económica
ecuatoriana por lo que el objetivo de este estudio es cuantificar dicha relación considerando el periodo
2000-2019, es decir, un horizonte temporal que excluya el quiebre estructural inducido por la
pandemia. De esta manera nace la siguiente pregunta científica de investigación ¿Cuál es el efecto
del precio del petróleo sobre el índice de actividad económica ecuatoriana (IDEAC) durante el periodo
2000-2019?
Para contestar esta importante interrogante, después de haber revisado la literatura, dado que la
economía ecuatoriana es pequeña y no puede influenciar el precio del petróleo cotizado a nivel
mundial, es decir que debido a la evidente exogeneidad de este commodity, entonces en el presente
estudio se implementa un modelo autorregresivo de retardos distribuidos ARDL y no un VAR, ya que,
queda excluida la causalidad a doble vía entre variables.
Comenta González (2008) que una de las metas que se espera alcanzar en una sociedad es el
crecimiento económico, para lo cual es necesario que exista un aumento de los ingresos a través del
tiempo, lo cual generalmente conlleva una mejora en la calidad de vida de los individuos. Usualmente
el crecimiento es medido en porcentajes de incremento del PIB o como en este caso de la actividad
económica, puesto que la cadencia de datos resulta mensual.
Los recursos naturales toman un papel importante en cuanto a los ingresos mediante su explotación
y venta, tanto para países ricos como también en desarrollo como Ecuador. Efectivamente, economías
consideras como pequeñas, se han basado en la producción y comercialización de estas riquezas
Article
nacionales de tal manera que aumente la posibilidad de su desarrollo local, haciendo muchas veces
énfasis en el petróleo.
Señala Karl (1997) que países que cuentan con mayores fortunas de petróleo, al largo plazo no van a
obtener un crecimiento sostenido debido a que no prevalecen otros sectores como son el conocimiento
y la innovación. Por otro lado, Sachs y Warner (1995) afirman que la abundancia de los recursos
puede influir en actos de corrupción e ineficiencia burocrática, aparte de que los ingresos percibidos
por el gobierno no suelen ser repartidos de la manera más eficiente.
Los resultados encontrados en el presente escrito evidencian que efectivamente el precio del petróleo
tiene un efecto positivo pequeño y estadísticamente significativo sobre la actividad económica
ecuatoriana en el corto plazo, sin embargo, este efecto resulta negativo en el largo plazo.
Este artículo ha sido divido en siete diferentes secciones: la que continúa (sección II) está representada
por el marco teórico donde se detallan el crecimiento económico, el estado del arte sobre la relación
existente entre precio del petróleo e IDEAC y finalmente se realiza un análisis de la evolución histórica
que ha tenido el petróleo en el Ecuador; posteriormente en la sección III se describe la metodología
que se aplicó para obtener los datos y el modelo econométrico implementado; la cuarta sección hace
referencia a la discusión y resultados; y la quinta sección presenta las conclusiones de la investigación.
Al final se encuentran también la bibliografía (sección VI) y el Anexo (sección VII).
i. Aspectos teóricos sobre el crecimiento económico
Las ideas plasmadas en teorías modernas del crecimiento económico tienen como base los aportes
realizados por economistas clásicos: Smith (1776) con su investigación sobre la riqueza de las
naciones, analizó como los países tienden a alcanzar un mayor crecimiento económico, existiendo un
mercado libre y sin la intervención del estado. Malthus (1978) redactó un ensayo sobre el principio
de la población, donde hacía énfasis en que al aumentarla se limitaban los recursos, existiendo de esta
manera mayor pobreza y un menor crecimiento. Ricardo (1817), quien realizó los principios de
economía política y tributación, se basaba en que un aumento de la población conlleva un incremento
del alquiler de la tierra, haciendo hincapié en la ventaja comparativa que puede tener un país en los
sectores productivos, obteniendo beneficios mediante el libre comercio.
Article
Por otro lado, el modelo planteado por Harrod y Domar considera el precio de los bienes, salarios e
intereses, los cuales tienen un papel importante sobre el crecimiento (Sato,1964), de manera por
ciertos aspectos parecida lo hace el precio del petróleo en el presente estudio.
Es importante mencionar también al modelo neoclásico o conocido también como modelo de Solow-
Swan que incorpora factores de oferta; de hecho, algunos investigadores añaden el precio del petróleo
como factor productivo (Vines y Wills, 2018; Jiménez-Rodriguez, 2008; Hamilton, 2005).
ii. Aspectos teóricos sobre la relación entre el precio del petróleo y el índice de
actividad económica IDEAC
La investigación realizada por Basnet y Upadhyaya (2015), se basó en los efectos que tiene una crisis
de precios de petróleo sobre la producción, la inflación y el tipo de cambio en países pertenecientes
a la Asociación de Naciones del Asia Sudoriental (ASEAN), para lo cual se utilizó un enfoque de tipo
VAR estructural. Los resultados que se obtuvieron al realizar el modelo reflejaron que una crisis del
precio del petróleo no tiene consecuencias en el largo plazo para estos países y que la mayor parte del
efecto es contrarrestado en cinco o seis trimestres.
En el corto plazo, considerando de carácter permanente al incremento de los precios del petróleo,
llegaría a darse un choque de oferta, el cual afecta de manera negativa al producto afirman Marte y
Villanueva (2007). Es decir, al aumentarse los precios del petróleo se aumentan los costos totales y a
su vez el nivel de precios incrementa, obteniendo una productividad menor. Sin embargo, para el caso
ecuatoriano que el precio del petróleo se incremente representa una ventaja, ya que el país es
exportador neto de este bien.
Por otro lado, Yoshino et ál. (2016) evaluaron el impacto que tienen las fluctuaciones del precio del
petróleo en dos variables macroeconómicas, respectivamente la tasa de crecimiento del producto
interno bruto (PIB) y la tasa de inflación del índice de precios al consumidor mediante la aplicación
de un modelo SVAR aplicado a dos economías desarrolladas como la de Estados Unidos y Japón y
también a una economía emergente como la República Popular China. En cuanto a los resultados se
determinó que el impacto de los movimientos del precio del petróleo en el crecimiento del PIB en las
economías desarrolladas es mucho menor que en una economía emergente. Por lo que se refiere a la
tasa de inflación del índice de precios al consumidor de la República Popular China, el efecto
repercutido se presentaba a un nivel más suave en comparación a los Estados Unidos y Japón.
Article
Idrisov et ál. (2015) analizaron el impacto de los precios del petróleo en el crecimiento económico de
la nación Rusa en el corto y largo plazo. Los investigadores concluyeron que un aumento de manera
constante en los precios del petróleo no influye en la tasa de crecimiento económico a largo plazo en
el país, y anticipa las tendencias de transición a corto plazo.
Farahani et ál. (2012), realizaron una investigación cuyo objetivo fue conocer si existe cointegración
ARDL entre el precio del petróleo y el crecimiento económico en Irán en el periodo 1980-2010. Los
resultados obtenidos en el estudio demuestran que el efecto del precio del petróleo sobre el
crecimiento económico es neutral y la corrección de errores no se encuentra respaldada
estadísticamente. Los autores recomiendan que Irán debe relajar sus políticas monetarias en caso de
que se presenten crisis mundiales en los precios del petróleo, con el fin de que se proteja al país de
un posible escenario de estanflación.
Otro caso analizado es el de Pakistán, donde Yasmeen et ál. (2019) estudiaron si la volatilidad de los
precios del petróleo tiende a influir en el crecimiento económico tanto al corto como al largo plazo.
Se utilizaron en el estudio datos de series de tiempo anuales de sectores determinantes para la
economía como son la manufactura, el transporte y comunicaciones, la electricidad y la ganadería en
el periodo 1976-2017 y se utilizó también en este caso un modelo ARDL. En cuanto a los resultados
estos reflejan que un cambio en el precio del petróleo puede afectar negativamente a la manufactura,
la ganadería y la electricidad en el corto y largo plazo, pero se tiene un efecto positivo en el transporte
y las comunicaciones. Se recomienda en la investigación que se utilice una política monetaria
expansiva para reducir en el corto plazo el impacto que puede darse al incrementar el precio del
petróleo.
Se realizó también una investigación por Akinsola y Odhiambo (2020) acerca del efecto asimétrico
del precio del petróleo en el crecimiento económico en el corto y largo plazo, donde se analizaron
países que son importadores de petróleo y cuentan con bajos ingresos, como Gambia, Malí, Senegal,
Tanzania, Mozambique, Etiopía y Uganda, para lo cual se utilizó el modelo autoregresivo de rezagos
distribuidos utilizando datos panel (panel-ARDL). Los resultados que se obtuvieron muestran que al
corto plazo no hay un impacto significativo entre el precio del petróleo y el crecimiento económico
de estos siete países, pero en el largo plazo existe un impacto negativo significativo. Los autores
sugieren que los gobiernos de las distintas economías analizadas deben aplicar políticas energéticas
Article
eficientes y también de avances tecnológicos para contrarrestar la volatilidad de los precios del
petróleo, en especial al largo plazo.
iii. Evolución histórica de la actividad petrolera en el Ecuador
En primera instancia, la existencia de petróleo en la nación ecuatoriana se dio a conocer en el año
1911, cuando se realizó la perforación del pozo Ancón 1, situado en Santa Elena. Posteriormente en
el año 1967 se encontró otro pozo en la región amazónica denominado Lago Agrio 1. En 1971 el país
pasó a tomar el cargo de todas las fases de operación de petróleo, por el hecho de que la empresa
Texaco-Gulf fue obligada a devolver 930 mil hectáreas petrolíferas al estado ecuatoriano por
diligencias realizadas no válidas (Paladines, 2005).
Es importante mencionar que, en el año 1972 gracias al suceso mencionado anteriormente, según
Bocco (1983) fue posible dinamizar la economía nacional, por las altas exportaciones petroleras y
también de productos agrícolas. De esta manera se logró una expansión durante esta década de los
indicadores económicos más relevantes para medir el crecimiento de un país como son el Producto
Interno Bruto (PIB), el Índice de Actividad Económica (IDEAC), los Precios al Consumo (IPCA), entre
otros. También en ese entonces Ecuador pudo ingresar a la Organización de Países Exportadores de
Petróleo (OPEP).
En términos económicos el petróleo ha tenido un impacto significativo a partir de la primera década
del siglo XXI, como se puede observar en la figura 1.
Figura 1. Evolución del precio del petróleo en dólares fijado por la OPEP (1960 - 2019)
Fuente: Organización de Países Exportadores de Petróleo (OPEP) (2020)
Article
El resultado generado fue muy positivo para el país; dado que el incremento de la exportación de este
recurso ha hecho que el Ecuador plasme un mayor crecimiento económico. No obstante, durante el
tiempo surgieron varios problemas, como la alta dependencia y volatilidad en los precios de este
recurso. Se puede observar también esta dependencia en la figura 5 presente en el Anexo a final del
escrito, que plasma las exportaciones de productos primarios principales (2000-2019), en donde se
muestra la relevancia que tiene el petróleo en los ingresos ecuatorianos.
Figura 2. Balanza comercial como % del Pib
Fuente: Banco Central del Ecuador (BCE)
En la figura 2, de igual manera se evidencia como el rubro de la balanza comercial petrolera es el que
más destaca a diferencia de otros productos. Estos resultados no solo revelan la alta dependencia que
tiene el Ecuador respecto a este commodity, sino también que plasma la poca diversidad de productos
destinados a la exportación. Demostrando así, que Ecuador se ha esforzado únicamente en obtener
ingresos a partir de las materias primas, dejando atrás políticas para una mejor industrialización y
especialización en productos que tengan un mayor valor agregado.
En realidad, este problema es común en países en vías de desarrollo, mismos que se han enfocado a
explotar únicamente sus materias primas y como resultado obteniendo un menor crecimiento
económico a comparación de otros países que no poseen dichos recursos. A este fenómeno se lo
conoce como la maldición de los recursos, el cual describe el problema que presentan países como el
Article
Ecuador, en donde sus ingresos dependen mayormente de commodities que están en función de
variables externas al país; lo que genera mayor dificultad de poder controlarlos.
Metodología
La presente investigación es de tipo mixta puesto que se combinó el enfoque cualitativo y cuantitativo.
En relación al primero se recurrió a la teoría para una descripción de las variables de estudio con la
finalidad de contextualizar el problema.
El segundo enfoque está en función de la recolección de datos secundarios acerca del precio del
petróleo y el índice de actividad económica realizados gracias a las estadísticas otorgadas por el
Banco Central del Ecuador (BCE). Por otro lado, tuvo un aspecto de series temporales y no
experimental, debido a que no existió la posibilidad de manipular las variables sino únicamente de
observarlas y posteriormente analizar su comportamiento durante el periodo 2000-2019 a través de la
información recopilada. Es importante mencionar que en lugar del PIB se ha utilizado el IDEAC (Índice
de actividad económica) de la nación ecuatoriana, para de esta manera contar con datos mensuales y
que la muestra sea más grande, permitiéndose obtener mejores propriedades para los estimadores.
El alcance de la investigación es de tipo descriptivo y correlacional, en donde se desea describir,
analizar y relacionar las variables precio del petróleo y el índice de actividad económica de Ecuador
mediante el método de medición.
Se ha utilizado el modelo autorregresivo de rezagos distribuidos o conocido también como ARDL para
modelizar las series de tiempo del estudio (2000-2019) en un contexto de multivariantes para
posiblemente encontrar los coeficientes de corto y largo plazo. Para Stock y Watson:
El modelo autorregresivo de retardos distribuidos con p retardos de
(variable predicha) y
q retardos de
(variable predictora) denominado ARDL (p, q) está dado de la siguiente
forma:
Donde
,
, …,
,
, …,
son coeficientes desconocidos y
es el témino de error que
cumple el supuesto de media condicional igual a cero, es decir
(2012, p.387).
Article
La variable predicha está representada por el IDEAC bruto, es decir no corregido por tendencia, la cual
está expresada en términos reales mientras que la serie real de la variable predictora, en este caso el
precio del petróleo, ha sido encontrada dividiendo la respectiva nominal por el índice de precios al
consumidor. El valor nominal corresponde al valor promedio de los precios referentes al Brent, Dubai
y WTI, con ponderación igualitaria entre estos tres. Al final, se aplicó logaritmos para las dos series
analizadas en el estudio.
En la Figura 3, se puede observar el comportamiento mensual del IDEAC y del precio del petróleo
durante el periodo 2000-2019. El IDEAC (imagen de arriba a la izquierda) muestra un crecimiento
sostenido a lo largo del periodo analizado, principalmente entre 2008-2014. Los precios del petróleo
(imagen de abajo a la izquierda) manifiestan un comportamiento muy volátil, lo cual es algo
característico de esta variable, en donde el valor más alto fue en el año 2008, cuando su precio real
superó los 150 dólares el barril; en cambio, en 2002, 2009 y 2016 se registraron los precios más bajos
de todo el periodo considerado, en donde cada barril apenas superó en promedio los $40 dólares.
Article
Figura 3. Variables del Ideac y del Precio del Petróleo periodo 2000 - 2019
Fuente: datos proporcionados por el Banco Central del Ecuador (BCE).
Nota. Arriba a la izquierda se muestra el índice bruto del IDEAC, arriba a la derecha su versión en
logaritmos, abajo a la izquierda está el precio real del petróleo y a su derecha la versión en
logaritmos.
La prueba Dickey – Fuller aumentada muestra que la variable relacionada con la actividad económica
es estacionaria alrededor de una tendencia determinística, la cual tiene que ser incorporada en la
estimación. Por otro lado la variable del logaritmo del precio del petróleo (LNPET) tiene una tendencia
estocástica, es decir es I(1).
El distinto orden de integración de las variables impide la posibilidad de cointegración según los
métodos tradicionales, es por ello que aquí se implementa la novedosa metodología de Pesaran, Shin
y Smith (2001) en donde en una única ecuación aparecen tanto los coeficientes de corto y largo plazo:
Article
En donde
es la constante, trend representa una tendencia lineal,
es el logaritmo de la
variable Ideac, representa la diferencia logarítmica de la variable precio del petróleo real,
es la variable commodity expresada en logaritmos y SD son las dummies estacionales menos
una para evitar perfecta colinealidad.
Más concretamente,
representa el término de corrección de error
presentado en una forma alternativa respecto a como suele aparecer mediante la técnica de
cointegración de Engle y Granger. Entonces si mediante prueba F en conjunto
y
resultasen
estadísticamente significativos, se validaría la existencia de una relación de largo plazo y el respectivo
coeficiente asociado al petróleo sería
Cabe señalar únicamente como debido a la presencia de
variables que posiblemente tengan distinto orden de integración, no se puede comparar la
significancia estadística mediante la tradicional tabla F de Fisher sino que ello debe acontecer
mediante la tabla F de MacKinnon, la cual se basa en simulaciones Monte Carlo y considera el número
de regresores y el tamaño de la muestra para poder establecer los valores críticos. Aquí los resultados
son en cierto aspecto parecidos a una prueba Durbin – Watson puesto que existe todo un posible rango
de valores en donde el test es inconcluyente, entonces el valor F calculado debe sobrepasar el umbral
para que se pueda rechazar la hipótesis nula de ausencia de una relación de largo plazo.
Resultados y discusión
El número de rezagos para cada variable fue encontrado mediante método por pasos hacia atrás, es
decir que se empezó por un número de 12 retardos y se eliminaron todos aquellos que no resultaban
estadísticamente significativos al nivel de confianza del 95%. La estimación consideró el periodo
2000m1 – 2018m12 con la finalidad de poder realizar un pronóstico también fuera de la muestra,
correspondiente al último año (2019).
Article
Los resultados de la estimación se muestran a continuación:
Por razones de claridad del escrito se omitieron los coeficientes asociados con la tendencia lineal, las
dicotómicas estacionales y los siete rezagos de la diferencia logarítmica del petróleo, en donde los
primeros dos mencionados son estadísticamente significativos al nivel de confianza del 99%, mientras
que los retardos de la variable exógena no se mostraron puesto que al contrario no resultan influyentes
desde el punto de vista estadístico al 95% de confianza. La prueba F calculada para los términos de
corrección de error otorga un valor muy grande, respectivamente igual a 22.47, en donde el umbral
superior del F crítico de la tabla de MacKinnon es de 6.73 para 1000 observaciones y 5.92 para 80
observaciones al nivel de significancia del 1% y por ende, se concluye que se rechaza la hipótesis
nula de ausencia de una relación de largo plazo. Entonces, por lo que se refiere al petróleo la sumatoria
de los coeficientes significativos de corto plazo nos da un valor aproximado de 0.02 por lo tanto una
desviación positiva del 1% en el precio de esta materia prima va a tener un efecto casi nulo de
incremento porcentual en el índice IDEAC. El coeficiente de largo plazo encontrado haciendo la
división entre 0.04 y 0.34 y cambiando de signo nos otorga un resultado cercano a - 0.12. Ello implica
que un incremento del 1 % del precio del petróleo se espera en promedio que genere una reducción
aproximada del 0.12% del índice IDEAC. Estos resultados pueden deberse a que en épocas en donde
los precios alcanzan valores altos, el gobierno ecuatoriano dirige mayormente sus recursos hacia los
sectores extrativistas, por lo que el resto de sectores económicos reciben menores recursos. Yameen
et ál. (2019), encontraron en Pakistán un efecto neagativo en el corto y largo plazo en diferentes
sectores económicos como: en la ganadería, manufactura, electricidad y gas, y transporte y
comunicación. Es así, que en Ecuador, puede acontecer algo parecido, por lo que ciertos sectores tal
vez responden negativamente ante aumento en los precios del petróleo.
Adicionalmente, el Ecuador aunque es un país exportador de petróleo, a su vez es importador de los
bienes finales realizados a base de este bien, a causa de su poca industrialización. Por consiguiente,
mayores precios de este commodity, pueden encarecer los precios finales y de esta manera impactar
negativamente en algunos sectores económicos que utilizan este producto como materia prima.
Article
En fin, cabe mencionar como los resultados se pueden considerar robustos si se mira el valor del R
cuadrado corregido que en este caso es de 0.98 y también mirando el pronóstico bien ajustado tanto
dentro como fuera de la muestra, aquí mediante técnica de un paso adelante.
Figura 4. Pronóstico dentro y fuera de la muestra del modelo ARDL para la variable IDEAC
Nota. La línea vertical en rojo separa el pronóstico dentro y fuera de la muestra.
Article
La Figura 5 muestra la función de residuos recursivos Cusum, en donde está clara la estabilidad de
los mismos a través del tiempo puesto que nunca se sobrepasan las bandas de significancia del 5%.
Para mayor robustez se ha decidido verificar un posible quiebre estructural mediante la incorporación
de una variable dummy para el periodo 2008m1 – 2012m12 y en este caso el resultado es que el
coeficiente no tiene significancia estadística y tampoco práctica.
Conclusiones
Dentro de las teorias económicas, la presente investigación se basó en la literatura propuesta por
Harrod y Domar, quienes analizan el efecto de los precios del petróleo en el crecimiento económico.
En cuanto al comportamiento de las variables estudiadas, se observó que el IDEAC ha tenido un
crecimiento sostenido durante 2000-2019, presentanto su mayor incremento entre 2008-2014. Con
relación a los precios del petróleo, se encontró que esta variables es muy vólatil, lo que deja en
evidencia una de las desventajes de que el Ecuador dependa altamente de este commodity. Debido a
ello, se debería incorporar políticas que permitan generar un mayor desarrollo de otros sectores que
sean mas estables y dependan en mayor medida de factores internos.
Article
El modelo ARDL mostró que los precios del petróleo tienen un efecto casi nulo en el corto plazo y
negativo en el largo plazo, mostrando de esta manera que se puede estar cumpliendo en parte la teoría
de la maldición del recursos naturales en Ecuador. Es así, que sería recomendable para el gobierno
hacer uso de políticas que permitan incentivar el desarrollo de industrias manufactureras mediante un
cambio de la matriz productiva, con la finalidad de depender mayormente de factores internos y no
de la coyuntura internacional como es el caso de los precio petroleros.
Como recomendación para futuras investigaciones, se aconsejaría realizar el modelo ARDL
diferenciando los sectores económicos, con la finalidad de conocer como afecta los precios del
petróleo en cada sector.
Article
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Article
Anexo
Figura 5 Exportaciones por productos primarios principales (2000 - 2019)
Fuente: Banco Central del Ecuador (BCE). Información estadística mensual No. 2000-
octubre 2019
2000 4.926.626,55 3.698.070,32 2.144.008,54 821.374,08 22.219,12 285.433,84 38.128,62 8.304,36 20.474,21 50.594,86 21.606,74 194.650,42 91.275,53
2001 4.678.436,55 3.431.874,90 1.722.331,50 864.514,88 15.048,51 281.385,90 55.047,63 6.668,81 24.027,76 65.207,98 22.090,43 238.050,18 137.501,32
2002 5.036.121,31 3.726.006,27 1.839.024,32 969.339,98 10.319,92 252.718,17 90.989,56 7.942,50 30.887,32 59.937,38 28.009,34 290.325,85 146.511,93
2003 6.222.693,02 4.534.528,57 2.372.314,15 1.100.799,50 11.143,87 298.963,96 119.994,34 8.909,41 42.126,95 62.700,02 34.838,66 308.738,20 173.999,51
2004 7.752.891,53 6.024.637,16 3.898.508,40 1.023.609,78 14.531,16 329.792,78 103.044,59 9.388,09 48.114,56 47.898,84 34.201,41 354.817,36 160.730,19
2005 10.100.030,89 7.852.538,59 5.396.840,05 1.084.394,39 25.479,71 457.538,68 118.149,90 7.764,91 53.679,58 65.599,62 49.374,99 397.906,97 195.809,79
2006 12.728.243,11 9.829.483,72 6.934.010,06 1.213.489,27 31.725,01 588.160,10 143.288,33 7.921,31 64.805,00 66.286,04 61.729,02 435.841,64 282.227,94
2007 14.321.315,58 10.637.660,00 7.428.356,03 1.302.548,98 25.798,74 612.887,17 197.282,82 9.192,49 92.993,87 73.006,93 95.989,02 469.424,10 330.179,85
2008 18.489.786,39 14.248.582,26 10.568.326,73 1.639.218,91 21.567,05 667.396,22 199.840,27 14.378,07 105.745,58 72.428,68 112.620,46 565.447,69 281.612,60
2009 13.863.057,93 10.525.451,96 6.284.131,08 1.995.653,94 46.744,18 664.418,97 342.633,27 12.887,68 99.472,78 88.917,18 144.684,95 546.700,62 299.207,31
2010 17.489.927,60 13.520.561,06 8.951.940,97 2.032.768,71 55.911,25 849.673,84 349.919,78 13.126,04 131.476,28 94.932,29 142.473,04 607.765,09 290.573,77
2011 22.322.353,30 17.336.785,20 11.799.973,06 2.246.464,53 116.749,07 1.178.388,84 473.606,44 12.907,35 150.510,26 77.285,79 180.094,67 675.678,63 425.126,56
2012 23.764.761,90 18.376.856,17 12.711.228,70 2.078.401,60 74.983,61 1.278.398,70 344.896,65 16.988,98 160.762,06 107.475,75 216.780,96 713.502,08 673.437,08
2013 24.957.649,65 20.165.890,70 13.411.758,61 2.373.151,52 28.064,74 1.797.719,11 427.180,77 13.925,79 172.777,11 102.203,78 163.052,82 837.283,21 838.773,24
2014 25.724.432,49 21.493.968,14 13.016.019,77 2.577.187,73 24.250,18 2.513.463,52 576.389,88 12.988,20 230.084,08 99.398,86 197.085,09 918.242,00 1.328.858,81
2015 18.330.652,16 14.506.117,15 6.355.235,20 2.808.119,32 18.085,27 2.279.595,46 692.849,22 14.764,96 263.253,99 65.935,48 191.882,69 819.939,10 996.456,45
2016 16.797.666,33 12.916.814,86 5.053.937,42 2.734.163,68 17.855,84 2.580.153,29 621.432,08 25.140,15 247.100,75 66.781,39 177.530,59 802.461,25 590.258,44
2017 19.092.352,25 14.719.434,25 6.189.823,87 3.028.194,80 16.887,54 3.043.031,71 571.728,67 22.494,16 242.012,86 85.980,95 166.613,70 820.480,38 532.185,61
2018 21.627.977,66 16.957.507,26 7.853.414,40 3.215.932,69 12.768,52 3.189.748,62 672.235,10 19.963,54 241.993,23 106.610,09 201.492,67 843.372,29 599.976,11
2019 22.329.379,22 17.823.469,85 7.731.162,69 3.295.158,91 7.875,92 3.890.531,36 656.655,54 28.015,10 304.064,40 73.525,80 234.434,27 879.778,94 722.266,92
Período
TOTAL
EXPORTAC
IONES
TOTAL
PRIMARIOS
PRIMARIOS
Pescado
Flores
naturales
Otros
Petróleo
Crudo
Banano y
plátano (2)
Café
Camarón
Cacao
Abacá
Madera
Atún (6)
